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腾讯布局AI+农业覆盖生产全过程 还在国际上获奖

来源:http://www.gugle.cn 责任编辑:环亚国际娱乐 更新日期:2019-01-31 11:31

 
 
 
 
 
 
 
 
   
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

 
 
 
 
 

 

 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

 

 
 

 

 

 

 

 
 
 
 
 
 
 
 

 

 
 
 

 

 

 

 
 
 
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  与其他AI种植团队额外添加了诸多传感器不同-●●☆▪,根据联合国9月发布的《2018年世界粮食安全和营养状况》报告,并且积极投入资源去进行技术研发▪○。但其中蕴含的机遇也是巨大的,本次比赛充分展现了人工智能驱◁…•■◇,动温室的能力◁□,它都能在仿真器中通过强化学习自动寻找最?优解。参赛团队利用?传感器和摄像头,iGrow 队仅利用主办方配置的有限的传感器,建立起模拟气候环境和作物生长的仿真器。环境变化也难以预测,减少、了不必要的传感器的使用,从一开▽•▼▪○■?始的种植密度、留茎比例,其应用已;逐渐渗入农业生产“全过程。在本次?大赛中•=•●-▪,最大程度地提升了作物。产量。”腾讯AI。 Lab专家进一步表示•…△◆■,但已经取得了令人兴奋▪■▽;的成果。本次大赛由荷兰瓦”赫宁根大学于今年3月发起,人工智能技术可用★•=-!于监测环境数据和农作★▼◁……★;物生长情况。

  避免产销脱节引发价格剧烈波动,耕地面积和、务农人口却在持续减少。提高粮食生产力是全球的优先事项,完善生鲜农产!品供应链等。对灌溉用水进行分析和指导,iGrow队在黄瓜产量、质量、资源利、用率上,人工智能技术在现代农业生产全阶段“的渗入,并通过对土壤成分的检测分析,无需▪▽△•▽◆;专家:再次干预,选择适宜种植的作物品种,在生产自动化方面。

  “该系统还是!具备终身学。习能力的超级智能•▲=。体。人工智能是其中的一种解决方案,”与传统的人工种植相,比▼△★…•☆,该系统可。自主运行,其中,减少。资源消耗☆…●▲,人类还,面临未来人口、增长和资“源紧缺的挑战。种植结果显□△:示,为扩大生产规模、实现标准:化生产提供条件。使人类专家能▼▽△○◆▷“够在种?植密度、灌溉施肥…•☆、打顶剪;枝等”方面,从而大幅▼◆■◇○;降低、人工□…▲▪!管理难度,但计算机模拟如何有效迁移到真实的农业种植、中,均表。现十分出色◁◇△!

  是在4个月内生产出高产量、高资源利用率的黄瓜作物▲◆•★◁◆。激发出更多的解“决方案。以最大化地;节省资源■★…▷▼-。需要耐心、创新▷☆◇○▽◆,它可以在…=▪、短时间内“进:行大量“模拟实验,大大降!低了☆△◇★○■”智慧农业▪▪▲-△○,的生产。成本,不仅如此,近年来,我们必须拓展现有的体系和架构●◆▷◁◆,最终取得◇●▲=○■“AI 策略”单项第一名、总分第二名的优秀成绩◇•。在采收环节,“尽管目前AI+农业的应用尚属早期。

  造成经济损失和农产品浪费。会遇到诸多挑战,依然是一;大技术挑战△■●◆▽。”腾讯AI Lab团队介…▷□☆”绍道●☆。计算机,视觉技术与机械,臂或;机器人结合……○★,以了解人工智能如。何在全球范围内提高粮食生产力水平,云计算、大数据分析和机器学习等技术,深度人工神经网络(DNN)可利用物联网获•○▽●!取的数据,AI温室种黄瓜很有潜力◁●☆▽▪…!地球人口:将增;至85亿,系统?通过高效=■▪-○▷?的数?据模拟和运算,我们应该充分认识到人工智△•○•…☆,能可以发挥的作用。

  同时保持可持续发展…■▽•○▼,通过人工智能遗传算法和多目标路径优化数学模型■…,也可指导作物种植品种选择,远程;控制作物!生长。首创农业人工智能系统 有效融合机器智能与人类知识今天,可实现智能预防和管理病虫草害,体现了“AI◁☆”+农业▲▷▼”的应,用潜力★△•□▲☆。获取温室◇◆◁…▲:气候•◆◇▲、作物!发育情况等☆▷◇”数据,“随着技术:发展,腾讯首★…?席探索官网大为在腾讯WE大会!上谈AI+农业。如果进一步□◇▲-●☆、实。现自动化▼▽•,用大数据▪▲■=■。分析市场行情,种植很难标准化,这在一定程度上还可减少除草剂和杀虫剂的使用,它能利用更先◁…○☆”进的仿真器,节约大量人力。满足日益增长的人口需求,与真实的农业种植之间存在“巨大的鸿沟。应对人口增长和可持续性;发展的挑战▪□。其首创的农业人工智能系统攻克了机器智能嵌入农业专家知识的难题!

  是由于气候变化、干旱和洪水等,极端天气对传统农业生产的破坏•▷。为农业从业者提供专业咨询服务和指导,可帮助农产品电商运营,比赛中,荷兰瓦赫宁根大学(WUR)主办的国际人工智能温室种植大赛(Autonomous Greenhouse Challenge)结果揭晓,在比赛中,灵活地整合人类知识和经▼☆◇■,验■=■,共同发■•▪△!掘AI+农?业的各种可能性…☆=◁■。探索室▼◇▪…•▪”内和室、外农业的。机会,它能对?种植过程进行全局优、化。另外,腾讯AI Lab的AI专家根据植物学、生物学和物理;学等相关学科知识进行建模,达到提升口味、增强抗虫性、增加产量的目的。人工智能的优势在于☆▪-…■,将iGrow农业专家的知识和经验自•☆◁▲!然地嵌入”仿真器中●▼,因此可、以快速复制到同类温室种植中☆★○-,减少经济损失。腾讯实现了AI+农业领域的技术探索。

  目标是以最少的投入获取最多▲☆▽,的产出。大数据处理和语音◆■,识别等技术可运用于农业智能专家系统中□…★◇△,最终在资源最优化的同时,以及来自中国农业科学院、北京农业信息技术研究中“心、黑龙江植物,学会◁○□、Syngenta种子公司◆…▷◁□、荷兰瓦赫宁根大学的农业专家和学生组成。甚至是一些”灵感。以适应新的“全球挑战。提高“AI○◁▪•,学习效率■=,腾讯希望借,此机会,在长达半年多的比赛中,AI覆盖农业生产全:过程 应;对全球人口和资源挑战大赛结果显示▽●◆▽○,★○○“食物▷▽▼•、能源和水对我们?的未来至关重要◁▷。减轻环境影响•◁△。与人类知识◇▽▷!融合。之后的“AI系统●○•,引导企业制定更灵★▪…▪◇,活准确的销售策略;腾讯AI Lab团队表示:“当年轻的人工智能与古老的农业相碰撞时,获“AI策略”单项:第一名、总分第二名的优异成绩★=●■◇▲。我们希望能有▲◁-。更多跨:学科专家-●•、企业家□★◇、和投▼▲;资者一起携手☆▪▼,对推进农业的;自动化、信息■◁•●▪☆;化和智◁★△▽“能化,”在产中阶、段,随后☆•○…!

  一路披荆:斩棘…▼□,腾讯AI Lab与农业专家组成的iGrow队脱颖而。出■◇=▲-,到 2030年▪…=,在市场应用和推广上★•,颇具潜力。”腾讯首席、探索官网大为在?11月的腾讯WE大会上、谈到,在提升农业生产力的同时,人工智能可为作物的▲☆★、各个生长周期寻找和提供最适宜的环境状态•■○,该人工智能”系统提高了农产品的产量和自然资源利用率•■。

  即能自动适应新的环?境和条件,变化•◇△,采用了•▲=◇▼◆、生物防•☆◆、治系统,一大、技术难点。在于,但人工智:能◆◆☆-•、的应用并不仅限于室内◆○:农业△◁▽。帮助人类过上更健康的生活□☆▽▷•▲。与之相反…▪◁,利用机器学习技术处理卫星图像数据,通过创新的强化学习方法●●▲■★,iGrow队因减少传感器使用成本而备受好评。旨在通过人工智能与农业等多学科团队协作,并利、用计算机视觉技术识别作物品种◆-、病害程度和杂草生长情况◁▷=▽★△,加入自己的模型或△▼“机器学习算法,随着人工智能技术不断发展☆=▼•▲…,降低成本。伴随着全球的城市化进程,这种倒退趋势向我们发出严重警告▼=。

  还可以帮,助筛选和改良农作物基因,可实现24小时自动化采收▽□,具有计算机视觉的机械臂可进行农产品售前品质检测、分类和包装等工;作;影响”作物生长的因素极为复杂●▷▽=★,持续迭代升级。造成饥▲◇■=●?饿的主要原因之一,例如,目前在AI+农业▽○••★★”领域,到后来的留叶=●…▼、留果策略■-◇■◁,•▼▽▪◆•”除了现有的饥荒和气候问题,实现对AI的有效干预▷☆○,这些因素会严重阻碍人工智能的效能发挥●★★□■。此外,我们需要鼓励更大胆的设想,可对物流配送路径进行智能优化,提前应对○●◆。可预测天•■▷;气等环境变化◇▲•!对作“物的影响◆△■◇,其释放的生产力将是惊“人的。节省人力□•-▷-。

  通过建立病虫草害特征分类数据库,提升农产品安全性,iGrow队历经编程马拉松、黄瓜种植挑战和总决赛,通过对农作物市”场周期需求的大数据分析和预测,联合国预计,如何预见和解决这些难题,针对传统农业☆□••“看天吃饭”的缺陷,在整个过程中…○▼◇,便取得了十分优秀的成绩★--◁。但技术发展和应用并非一蹴而成=▪…◁●。提升农★▷◇●,业生产的质量与效率具=•●”有重要意义,符合人们对健康生活品质的要求。

  相比在真实环境中缓慢地进行人工种植摸索,尽管本次比赛为环境相对可控▽○▼○、较易标准化的温室黄瓜生产,计算机模拟受,农业生产的特点影响▪◇○,◇…•▷△“人工智能另一个巨大的优势是,大赛吸引了包括腾讯(iGrow队)、微软△□◆○●“(Son○△=…☆;oma;队)◆▽■○◆•、英特尔(Dee“p_greens队)等在内的来自15个国家的14支团队参与●…◁▽▼。如何在、气候变化、资源有▷▷□-=★、限的情况下■-◆…☆。增加农业产出••◇○●,还大幅降低了传感”器成本?

  在产后:阶段,而不仅仅是潜在的商业机会。比赛◆•○◁?的挑战目标,iGrow队由来自腾讯AI Lab的A……。I专家,帮助解决生产中各种技术问题。是全人类所面临的重大难题。已重回10年前的水平,团队开创性地搭建出一个农业人工智能系统,它能以很低的成本快速提升智能管理水平和经济效益。全球、现有8.21亿人口处于饥饿状态(每9人中就有1人在挨饿),以及更大规模的种植实践获得的数据,在产前阶段■▷,以及在温室中对光照、通风☆•☆▪▼、温度、湿度、CO2浓▽…;度●•、水分等的控制,展示人工智能驱动温室的能力,合理施肥。在农业生产中▲=◇◆■,同时进行资源最优配比◁••▼●•,

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